DiagramPreview
基础解析无需 AI本地预览调试友好可导出

.env 差异检查器

粘贴 .env 和 .env.example，对比缺失变量、空值、重复 key 和发布前的环境漂移。

示例
环境变量差异就绪
预览结果会显示在这里。

下一步可以继续

把当前预览结果带到相关工具里继续转换、排查或导出。

AI 图表生成器

用自然语言生成可编辑 Mermaid 图表，并在导出前完成预览和 review。

打开
Mermaid AI 修复器

用 AI 修复 Mermaid 语法错误，并在发布前检查图表语义和可读性。

打开
架构图生成器

用 AI 从产品或系统说明生成 Mermaid 架构图。

打开

使用方法

  1. 1第一行放表达式或目标 URL；需要同时输入源码的工具，用 --- 分隔源码。
  2. 2先加载示例了解输入格式，再替换成自己的 JSON、XML、YAML、TOML、.env、robots.txt、sitemap 或响应头。
  3. 3复制到文档或 PR 前，检查匹配值、警告、重复 key、阻止路径或安全响应头提示。
  4. 4建议把原始源码和截图一起保留，方便团队后续复现。

常见场景

不用打开多个工具，就能调试 API 响应、XML feed、部署配置、SEO 文件和 HTTP 响应。在 AI 生成的片段进入 README、生产配置或客服答复前先验证。为 Issue、发布记录、内部文档和技术博客生成聚焦截图。

相关工具

AI 图表生成器

用自然语言生成可编辑 Mermaid 图表，并在导出前完成预览和 review。

Mermaid AI 修复器

用 AI 修复 Mermaid 语法错误，并在发布前检查图表语义和可读性。

架构图生成器

用 AI 从产品或系统说明生成 Mermaid 架构图。

常见问题

源码会发送给后端或 AI 服务吗？

不会。当前支持的解析路径都在浏览器本地运行。

它能替代 jq、Nginx、Search Console 或生产解析器吗？

不能。它是面向常见场景的快速预览和调试界面，最终仍应以原工具或生产运行时为准。

为什么有些工具用 --- 分隔？

这样可以把表达式、URL 或对比目标和被检查的源码分开。

.env 差异检查器面向需要快速检查脚本、配置和数据结构的开发者。它把源码变成可读的预览结果，减少来回复制到多个工具的时间。

这类预览工具尤其适合 AI 生成内容后的二次校验：先生成，再预览，再修正，最后再放进文档、PR 或配置仓库。

第一版覆盖高频调试场景，不替代完整生产解析器；复杂边界仍应以原工具和运行环境为准。

Demo：比较 .env 和 .env.example

环境变量漂移会导致部署失败，diff 能发现缺失、空值、重复和未文档化变量。

  • 先用一个小而完整的示例确认结构，再粘贴完整生产内容。
  • 检查预览是否清楚展示 ownership、结构、标签和风险字段。
  • 保留源码和导出结果，方便后续 reviewer 复现。
.env.example
DATABASE_URL=
REDIS_URL=

.env
DATABASE_URL=postgres://local

.env 差异检查器 Review 清单

环境变量 review 要说明 owner、默认值、环境范围和 build/runtime。

  • 分享示例前移除 secret、token、客户数据和私有基础设施值。
  • 每次修改输入后，都把渲染结果和原始源码对照。
  • 当预览简化复杂运行时行为时，应把假设写出来。
输入 -> 预览 -> 检查风险字段 -> 修改源码 -> 导出或分享

.env 差异检查器 检查清单

当你需要在文档、PR、故障复盘或交接材料发布前检查源码内容时，可以使用 .env 差异检查器。对比 .env 与 .env.example，找出缺失、空值或重复变量。

导出前建议检查标签是否可读、关系是否和源码一致、示例是否包含敏感信息，以及修改输入后预览是否仍然成立。

限制与排查

如果预览失败，先把输入缩小到最小完整示例，确认格式语法，再逐段加回内容。很多失败来自不完整文件、缩进错误、缺少图表头，或复制了依赖隐藏上下文的片段。

请把预览结果当作 review 界面，而不是生产事实来源。生成的图表、转换文件、看板和规则示例在进入正式文档或运维流程前仍需要人工确认。

可测试的示例输入

  • Missing variable: DATABASE_URL=postgres://local NEXT_PUBLIC_SITE_URL=http://localhost:3000 --- DATABASE_URL= NEXT_PUBLIC_SITE_URL= OPENAI_API_KEY=
  • Docker env: NODE_ENV=production REDIS_URL=redis://redis:6379 --- NODE_ENV= REDIS_URL= SENTRY_DSN=
  • Production check: API_BASE_URL=https://api.example.com STRIPE_SECRET_KEY= --- API_BASE_URL= STRIPE_SECRET_KEY= WEBHOOK_SECRET=

工具完成度

基础解析

基础解析

这个工具偏向快速结构检查，适合预览、排查和定位问题；关键输出进入生产前仍需要人工复核。

分级不是质量打分，而是告诉用户当前工具更适合稳定导出、深度调试、快速解析，还是 AI 辅助生成。