DiagramPreview
基础解析无 AI本地预览调试导出

cURL 命令解析器

粘贴 cURL 命令，检查 method、URL、请求头、query 参数、body、风险提示，并生成可复制的 fetch 片段。

示例
请求解析预览就绪
预览结果会显示在这里。

下一步可以继续

把当前预览结果带到相关工具里继续转换、排查或导出。

AI 图表生成器

用自然语言生成可编辑 Mermaid 图表，并在导出前完成预览和 review。

打开
Mermaid AI 修复器

用 AI 修复 Mermaid 语法错误，并在发布前检查图表语义和可读性。

打开
架构图生成器

用 AI 从产品或系统说明生成 Mermaid 架构图。

打开

使用方法

  1. 1先加载示例，确认输入格式和预览结构。
  2. 2替换成自己的 cURL、URL、CSS 或颜色 token。
  3. 3检查解析结果、视觉输出、参数列表或对比度提示。
  4. 4把源码和截图一起放进文档、工单或 PR，方便团队复现。

常见场景

调试 AI 生成的请求命令、URL 参数和视觉 CSS 片段。为 README、博客、支持回复和 PR 描述生成可复现截图。在发布前发现明显的参数、阴影、颜色和可读性问题。

相关工具

AI 图表生成器

用自然语言生成可编辑 Mermaid 图表，并在导出前完成预览和 review。

Mermaid AI 修复器

用 AI 修复 Mermaid 语法错误，并在发布前检查图表语义和可读性。

架构图生成器

用 AI 从产品或系统说明生成 Mermaid 架构图。

常见问题

这些工具会调用 AI 吗？

不会。P1 的这些预览工具默认在浏览器本地解析和渲染。

能替代真实运行环境吗？

不能。它们适合快速预览和调试，最终仍应以真实 API、浏览器和设计系统为准。

cURL 命令解析器 是 DiagramPreview P1 预览工具集的一部分。

它面向 AI 生成之后、正式发布之前的检查环节，把文本片段变成可以审阅的结构和视觉输出。

适合配合 HTML、CSS、JSON、Base64、API 和配置预览工具一起使用。

Demo：把 cURL 拆成请求详情

cURL 包含 header、query、auth、body 时很难 review，解析后更适合写文档和调试。

  • 先用一个小而完整的示例确认结构，再粘贴完整生产内容。
  • 检查预览是否清楚展示 ownership、结构、标签和风险字段。
  • 保留源码和导出结果，方便后续 reviewer 复现。
curl -X POST https://api.example.com/orders -H "Authorization: Bearer <token>" --data-raw "{"sku":"A1"}"

cURL 命令解析器 Review 清单

很多 cURL 问题来自 shell quoting、escaping 和环境变量。

  • 分享示例前移除 secret、token、客户数据和私有基础设施值。
  • 每次修改输入后，都把渲染结果和原始源码对照。
  • 当预览简化复杂运行时行为时，应把假设写出来。
输入 -> 预览 -> 检查风险字段 -> 修改源码 -> 导出或分享

cURL 命令解析器 检查清单

当你需要在文档、PR、故障复盘或交接材料发布前检查源码内容时，可以使用 cURL 命令解析器。把 cURL 命令解析成 method、URL、headers、query 参数和请求 body 预览。

导出前建议检查标签是否可读、关系是否和源码一致、示例是否包含敏感信息，以及修改输入后预览是否仍然成立。

限制与排查

如果预览失败，先把输入缩小到最小完整示例，确认格式语法，再逐段加回内容。很多失败来自不完整文件、缩进错误、缺少图表头，或复制了依赖隐藏上下文的片段。

请把预览结果当作 review 界面，而不是生产事实来源。生成的图表、转换文件、看板和规则示例在进入正式文档或运维流程前仍需要人工确认。

可测试的示例输入

  • POST JSON: curl -X POST https://api.example.com/orders?debug=true \ -H "Authorization: Bearer demo-token" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data-raw '{"sku":"A1","qty":2}'
  • Auth request: curl https://api.example.com/me -H "Authorization: Bearer eyJhbGciOi..." -H "Accept: application/json"
  • Form submit: curl -X POST https://api.example.com/login -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" -d "email=demo@example.com&remember=true"

工具完成度

基础解析

基础解析

这个工具偏向快速结构检查，适合预览、排查和定位问题；关键输出进入生产前仍需要人工复核。

分级不是质量打分，而是告诉用户当前工具更适合稳定导出、深度调试、快速解析，还是 AI 辅助生成。