DiagramPreview
高级预览Live previewExportDeveloper tool

AsyncAPI 事件流图

将 AsyncAPI channels 转换为生产者、频道、消费者事件流图。

示例
Detected YAML

This input may work better in the matching tool. Open YAML tool

预览结果就绪
预览结果会显示在这里。

下一步可以继续

把当前预览结果带到相关工具里继续转换、排查或导出。

AI 图表生成器

用自然语言生成可编辑 Mermaid 图表，并在导出前完成预览和 review。

打开
Mermaid AI 修复器

用 AI 修复 Mermaid 语法错误，并在发布前检查图表语义和可读性。

打开
架构图生成器

用 AI 从产品或系统说明生成 Mermaid 架构图。

打开

使用方法

  1. 1粘贴或加载一个示例。
  2. 2检查生成的预览或结构。
  3. 3复制代码、导出图片或下载生成文件。

常见场景

AI 生成图表后的校验开发者文档和 README架构设计、监控和配置审查

相关工具

AI 图表生成器

用自然语言生成可编辑 Mermaid 图表，并在导出前完成预览和 review。

Mermaid AI 修复器

用 AI 修复 Mermaid 语法错误，并在发布前检查图表语义和可读性。

架构图生成器

用 AI 从产品或系统说明生成 Mermaid 架构图。

常见问题

这个 AsyncAPI 事件流图 工具适合什么场景？

将 AsyncAPI channels 转换为生产者、频道、消费者事件流图。

是否需要登录？

不需要，当前工具页面可以直接在浏览器里使用。

AsyncAPI 事件流图 面向开发者文档、AI 生成图表校验和工程配置可视化场景。

它可以帮助你把文本源、配置或 AI 输出转换成更容易检查和导出的结果。

Demo：把 AsyncAPI channel 转成事件流

AsyncAPI 描述事件契约，图可以把 producer、channel、consumer 和 message 放到一起看。

  • 先用一个小而完整的示例确认结构，再粘贴完整生产内容。
  • 检查预览是否清楚展示 ownership、结构、标签和风险字段。
  • 保留源码和导出结果，方便后续 reviewer 复现。
channels:
  orders.created:
    publish:
      message:
        name: OrderCreated

AsyncAPI 事件流图 Review 清单

事件系统看似解耦，channel 命名和字段所有权仍可能造成紧耦合。

  • 分享示例前移除 secret、token、客户数据和私有基础设施值。
  • 每次修改输入后，都把渲染结果和原始源码对照。
  • 当预览简化复杂运行时行为时，应把假设写出来。
输入 -> 预览 -> 检查风险字段 -> 修改源码 -> 导出或分享

AsyncAPI 事件流图 检查清单

当你需要在文档、PR、故障复盘或交接材料发布前检查源码内容时，可以使用 AsyncAPI 事件流图。将 AsyncAPI channels 转换为生产者、频道、消费者事件流图。

导出前建议检查标签是否可读、关系是否和源码一致、示例是否包含敏感信息，以及修改输入后预览是否仍然成立。

限制与排查

如果预览失败，先把输入缩小到最小完整示例，确认格式语法，再逐段加回内容。很多失败来自不完整文件、缩进错误、缺少图表头，或复制了依赖隐藏上下文的片段。

请把预览结果当作 review 界面，而不是生产事实来源。生成的图表、转换文件、看板和规则示例在进入正式文档或运维流程前仍需要人工确认。

可测试的示例输入

  • Orders: asyncapi: 3.0.0 channels: order.created: address: order.created messages: OrderCreated: payload: type: object
  • IoT: channels: device.telemetry: address: device.telemetry messages: Telemetry: payload: type: object
  • Payments: channels: payment.authorized: address: payment.authorized payment.failed: address: payment.failed

工具完成度

高级预览

高级解析

这个工具会从开发者输入中提取结构和关系，适合调试与文档 review；复杂边界仍建议回到源码确认。

分级不是质量打分，而是告诉用户当前工具更适合稳定导出、深度调试、快速解析，还是 AI 辅助生成。