基础解析无需 AI本地预览调试友好可导出

TOML 可视化预览

粘贴 pyproject、Cargo 或应用配置中的 TOML，用表格查看 section、key 和 value。

示例

TOML 源码

TOML 结构就绪

预览结果会显示在这里。

下一步可以继续

把当前预览结果带到相关工具里继续转换、排查或导出。

SQL 转 ER 图

从 CREATE TABLE SQL 生成 ER 图，检查表、主键、外键和关系。

打开

JSON Schema 可视化

查看 JSON Schema 属性、类型、必填字段、枚举、数组 item 和 oneOf/anyOf 结构。

打开

JSON Schema 表单预览

把 JSON Schema 的属性、必填项、枚举和格式转换成表单预览。

打开

使用方法

1第一行放表达式或目标 URL；需要同时输入源码的工具，用 --- 分隔源码。
2先加载示例了解输入格式，再替换成自己的 JSON、XML、YAML、TOML、.env、robots.txt、sitemap 或响应头。
3复制到文档或 PR 前，检查匹配值、警告、重复 key、阻止路径或安全响应头提示。
4建议把原始源码和截图一起保留，方便团队后续复现。

常见场景

不用打开多个工具，就能调试 API 响应、XML feed、部署配置、SEO 文件和 HTTP 响应。在 AI 生成的片段进入 README、生产配置或客服答复前先验证。为 Issue、发布记录、内部文档和技术博客生成聚焦截图。

常见问题

源码会发送给后端或 AI 服务吗？

不会。当前支持的解析路径都在浏览器本地运行。

它能替代 jq、Nginx、Search Console 或生产解析器吗？

不能。它是面向常见场景的快速预览和调试界面，最终仍应以原工具或生产运行时为准。

为什么有些工具用 --- 分隔？

这样可以把表达式、URL 或对比目标和被检查的源码分开。

TOML 可视化预览面向需要快速检查脚本、配置和数据结构的开发者。它把源码变成可读的预览结果，减少来回复制到多个工具的时间。

这类预览工具尤其适合 AI 生成内容后的二次校验：先生成，再预览，再修正，最后再放进文档、PR 或配置仓库。

第一版覆盖高频调试场景，不替代完整生产解析器；复杂边界仍应以原工具和运行环境为准。

Demo：检查 pyproject 或 Cargo TOML

TOML 常见于 Python、Rust 和应用配置，预览能看清 section、嵌套 table 和数组。

先用一个小而完整的示例确认结构，再粘贴完整生产内容。
检查预览是否清楚展示 ownership、结构、标签和风险字段。
保留源码和导出结果，方便后续 reviewer 复现。

[project]
name = "diagram-preview"
version = "1.0.0"