DiagramPreview
稳定渲染器无 AI本地预览调试导出

JSON Diff Viewer

JSON Diff Viewer 为开发者提供一个快速的浏览器预览闭环,适合检查 AI 生成片段、UI 片段、配置示例和文档素材。

示例
JSON 差异就绪
预览结果会显示在这里。

下一步可以继续

把当前预览结果带到相关工具里继续转换、排查或导出。

使用方法

  1. 1先粘贴一个小而聚焦的片段,确认预览结构后再替换成完整源码。
  2. 2先加载示例,了解分隔符或源码格式。
  3. 3在放进 README、Issue 或正式文档前,检查警告、视觉输出和提取结构。
  4. 4把源码和截图放在一起,方便团队后续复现。

常见场景

发布前检查 AI 生成的 HTML、CSS、JSON 和 Base64 素材。为技术文档、发布说明和支持回复生成轻量截图。不用在多个零散工具之间切换,就能调试可视化片段。

常见问题

源码会发送到后端或 AI 服务吗?

不会。这批 P1 预览工具在浏览器本地完成支持路径的解析和预览。

这个预览能替代生产运行时吗?

不能。它面向常见预览和调试场景,最终仍应以浏览器、运行时或生产解析器为准。

JSON Diff Viewer 是 DiagramPreview 脚本和视觉源码预览工具集的一部分。

它帮助你把 AI 生成或项目中复制出的文本,快速变成团队真正能审阅的视觉输出。

适合在片段进入文档、工单、博客或生产示例之前做一次快速校验。

Demo:比较 API 响应变化

JSON diff 能比较 payload、配置或生成结果变化,不必逐行阅读。

  • 先用一个小而完整的示例确认结构,再粘贴完整生产内容。
  • 检查预览是否清楚展示 ownership、结构、标签和风险字段。
  • 保留源码和导出结果,方便后续 reviewer 复现。
before: {"status":"draft","total":10}
after:  {"status":"paid","total":10,"paidAt":"2026-06-18"}

JSON Diff Viewer Review 清单

JSON diff 风险不只看行数,还要看字段语义。

  • 分享示例前移除 secret、token、客户数据和私有基础设施值。
  • 每次修改输入后,都把渲染结果和原始源码对照。
  • 当预览简化复杂运行时行为时,应把假设写出来。
输入 -> 预览 -> 检查风险字段 -> 修改源码 -> 导出或分享

JSON Diff Viewer 检查清单

当你需要在文档、PR、故障复盘或交接材料发布前检查源码内容时,可以使用 JSON Diff Viewer。对比两个 JSON payload,查看新增、删除和变更路径。

导出前建议检查标签是否可读、关系是否和源码一致、示例是否包含敏感信息,以及修改输入后预览是否仍然成立。

限制与排查

如果预览失败,先把输入缩小到最小完整示例,确认格式语法,再逐段加回内容。很多失败来自不完整文件、缩进错误、缺少图表头,或复制了依赖隐藏上下文的片段。

请把预览结果当作 review 界面,而不是生产事实来源。生成的图表、转换文件、看板和规则示例在进入正式文档或运维流程前仍需要人工确认。

可测试的示例输入

  • API response: { "id": 42, "status": "draft", "items": [{"sku":"A1","qty":1}], "total": 19.9 } --- { "id": 42, "status": "paid", "items": [{"sku":"A1","qty":2}], "total": 39.8, "paidAt": "2026-06...
  • Config change: { "featureFlags": {"ai": false, "export": true}, "timeout": 3000 } --- { "featureFlags": {"ai": true, "export": true, "beta": true}, "timeout": 5000 }
  • Package deps: { "dependencies": {"next":"15.5.19", "react":"19.1.0"} } --- { "dependencies": {"next":"15.5.19", "react":"19.1.0", "zod":"latest"}, "devDependencies": {"vitest":"latest"} }

工具完成度

稳定渲染器

稳定工具

这个工具已有专用渲染或预览界面,支持常用导出,适合浏览器内反复预览、修改和发布前检查。

分级不是质量打分,而是告诉用户当前工具更适合稳定导出、深度调试、快速解析,还是 AI 辅助生成。