基础解析无需 AI本地预览调试友好可导出

jq 过滤器测试器

粘贴 jq 风格过滤器和 JSON 数据，在浏览器里预览 keys、length、.items[].id、map(.field) 等常见结果。

示例

jq 风格过滤器与 JSON

过滤后的 JSON 结果就绪

预览结果会显示在这里。

下一步可以继续

把当前预览结果带到相关工具里继续转换、排查或导出。

SQL 转 ER 图

从 CREATE TABLE SQL 生成 ER 图，检查表、主键、外键和关系。

打开

JSON Schema 可视化

查看 JSON Schema 属性、类型、必填字段、枚举、数组 item 和 oneOf/anyOf 结构。

打开

JSON Schema 表单预览

把 JSON Schema 的属性、必填项、枚举和格式转换成表单预览。

打开

使用方法

1第一行写 jq filter，然后用 --- 分隔 JSON payload。
2先从 .items[] 这类简单选择器开始，再逐步加 map、pipe 或对象构造。
3复制到脚本或文档前检查过滤结果和行数据。
4复杂 filter 进入 CI 或生产自动化前，要用真实 jq 验证。

常见场景

API JSON 过滤支持脚本 reviewCI 片段校验AI jq 输出检查文档示例

常见问题

为什么输入要用 ---？

分隔符用于把 jq filter 和要检查的 JSON 文档分开。

这是完整 jq 吗？

不是。它覆盖常见预览场景，高级函数、module、streaming 和生产自动化仍应使用 jq。

如何调试 jq filter？

从能返回数据的最小选择器开始，再一步步添加 pipe 和 mapping。

jq Filter Tester 会用常见 jq 风格过滤器预览 JSON，适合检查 API payload 和生成式 JSON。

它适合支持脚本、CI 检查、文档示例，以及 AI 生成 JSON 转换逻辑的快速验证。

预览会显示过滤结果和结果行；生产行为仍应使用运行环境里的 jq 确认。

Demo：从 JSON 中提取失败检查项

jq filter 最好用同时包含命中和未命中记录的输入来 review，这样能看出条件是否过宽或过窄。

先用 .checks[] 查看 item 结构。
确认字段名后再加 select(.status != "ok")。
需要生成报告时，构造小对象输出。

.checks[] | select(.status != "ok") | {name, status, duration}
---
{
  "checks": [
    {"name": "db", "status": "ok", "duration": 32},
    {"name": "api", "status": "failed", "duration": 914}
  ]
}

调试方法：把 jq 过滤器拆成小步骤

jq 最容易出错的地方是直接写复杂一行。处理日志、API 响应、CI 产物时，应该一段 pipe 一段 pipe 地确认中间结构。

先用 keys、length 或数组选择器确认结构。
确认字段路径存在后再加 select(...) 条件。
用于报告时返回紧凑对象，不要输出整段嵌套记录。

.checks[]
| select(.status == "failed")
| {name, status, duration_ms, owner: .labels.team}