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jq-Filter-Tester

Füge Inhalte für jq-Filter-Tester ein und erzeuge eine lokale, prüfbare Vorschau für Konfigurationen, API-Antworten, SEO-Dateien und AI-generierte Snippets.

Beispiele
Filtered JSONBereit
Your preview will appear here.

Mit einem verwandten Tool fortfahren

Nutze diese Vorschau im nächsten Workflow zum Konvertieren, Debuggen oder Exportieren.

SQL zu ER-Diagramm

SQL zu ER-Diagramm für Vorschau, Review und Export in Entwicklerdokumentation.

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JSON Schema Visualizer

JSON Schema Visualizer für Vorschau, Review und Export in Entwicklerdokumentation.

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JSON-Schema-Formularvorschau: Zeige und debugge diese Quelle lokal für technische Dokumentation.

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Verwendung

  1. 1Put the jq filter on the first line, then add --- and the JSON payload.
  2. 2Start with simple selectors such as .items[] before adding maps, pipes, or object construction.
  3. 3Check the filtered result and rows before copying the expression into scripts or docs.
  4. 4Verify complex filters with real jq when they will run in CI or production automation.

Anwendungsfälle

API JSON filteringSupport script reviewCI snippet validationAI jq output checkingDocumentation examples

Verwandte Tools

SQL zu ER-Diagramm

SQL zu ER-Diagramm für Vorschau, Review und Export in Entwicklerdokumentation.

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JSON Schema Visualizer für Vorschau, Review und Export in Entwicklerdokumentation.

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FAQ

Why does the input use ---?

The separator keeps the jq filter separate from the JSON document being inspected.

Is this full jq?

No. It covers common preview cases. Use jq itself for advanced functions, modules, streaming, and production automation.

How should I debug a jq filter?

Start with the smallest selector that returns data, then add pipes and mapping one step at a time.

jq Filter Tester previews common jq-style filters against JSON so you can inspect API payloads and generated JSON without switching tools.

It is useful for support scripts, CI checks, documentation examples, and AI-generated JSON transformations that need quick verification.

The preview shows filtered output and result rows for common filters; final production behavior should still be verified with jq in your runtime environment.

Demo: extract failed API checks from JSON

jq filters are easiest to review when the input includes both matching and non-matching rows. That makes it clear whether the filter is too broad or too narrow.

  • Start with .checks[] to inspect item shape.
  • Add select(.status != "ok") only after confirming the field name.
  • Build a small output object when the result will become a report.
.checks[] | select(.status != "ok") | {name, status, duration}
---
{
  "checks": [
    {"name": "db", "status": "ok", "duration": 32},
    {"name": "api", "status": "failed", "duration": 914}
  ]
}

Debug pattern: build jq filters in small steps

Most jq mistakes come from jumping straight to a dense one-liner. For logs, API payloads, and CI artifacts, build the filter one pipe at a time and check the intermediate shape.

  • Start with keys, length, or a single array selector before adding conditions.
  • Use select(...) only after confirming the field path exists.
  • Return compact objects for reporting instead of dumping entire nested records.
.checks[]
| select(.status == "failed")
| {name, status, duration_ms, owner: .labels.team}

Review-Checkliste für jq-Filter-Tester

Nutze jq-Filter-Tester, um Quellinhalte vor Dokumentation, PR-Notizen, Incident-Berichten oder Übergaben visuell zu prüfen. jq-Filter-Tester: Diese Quelle lokal anzeigen und debuggen.

Prüfe vor dem Export Lesbarkeit, Beziehungen, sensible Daten und ob die Vorschau nach Änderungen weiterhin passt.

Grenzen und Fehlersuche

Wenn die Vorschau fehlschlägt, reduziere die Eingabe auf ein kleines vollständiges Beispiel und füge Abschnitte schrittweise zurück.

Behandle die Vorschau als Review-Fläche, nicht als Quelle der Wahrheit. Kritische Ergebnisse brauchen menschliche Prüfung.

Beispieleingaben

  • Extract emails: .users[].email --- { "users": [ {"id": 1, "email": "ada@example.com"}, {"id": 2, "email": "lin@example.com"} ] }
  • First order total: .orders[0].total --- {"orders":[{"id":"ord_1","total":49.9},{"id":"ord_2","total":19.5}]}
  • Map field: map(.name) --- [{"name":"api"},{"name":"worker"},{"name":"web"}]

Werkzeugreife

Basisparser

Basisparser

Dieses Werkzeug ist für schnelle Strukturprüfung gedacht. Nutze es zur Prüfung und Fehlersuche, validiere aber kritische Ergebnisse.

Das Label zeigt, ob das Werkzeug eher für stabilen Export, Debugging, schnelles Parsen oder AI-gestützte Generierung gedacht ist.